при анализе баскетбольного матча?

Временами бывают ситуации, когда нужно проанализировать игру, а времени посмотреть ее нет. Возможно, вы нашли ставку, но вас смущает результат команды в позапрошлом матче. Возможно, вы пытаетесь уловить какой-то командный тренд, но не имеете желания отсматривать все их игры. Возможно, вам просто интересно, почему ставка не сыграла, но нет никакого желания смотреть на то, как на протяжении 2 часов горят ваши деньги.

Можно ли понять, что случилось, глядя лишь на статистику?

Полностью - нет, но в достаточной для большинства случаев мере - вполне.

Вот как это работает: все победы с осязаемой разницей делятся на "победы по эффективности" и "победы по владениям". Победы по эффективности - это когда одна из команд значительно точнее бросает, и это и создает разницу. Победы по владениям - это когда команда реже теряет мяч, чаще подбирает в нападении, и, как следствие, просто получает больше возможностей для атаки, из-за чего преуспевает даже при равной с соперником эффективности.

Дальше нужно разобраться в причинах - почему команда точнее бросала? Почему реже теряла мяч?

Наиболее распространенные причины высокой точности с игры (настоятельно рекомендую смотреть на eFG% или отдельно - на процент трехочковых и процент двухочковых, но "процент с игры" можно выкинуть к чертовой матери):

- у команды много результативных передач (а броски после передач легче). Обычно случается, когда защита соперника хреново ротируется или не справляется один в один.
- у команды куча очков в быстрых прорывах, там проще атаковать. Обычно случается, когда соперник слишком медленный и не успевает в защиту или слишком старается двигать мяч, откуда идут потери.
- команда просто чаще атаковала из-под кольца. Обычно случается, когда есть игрок, способной проходить под кольцо, есть пространство и нет вообще никого, кто может с ним справиться (зачастую по ходу матча это дело перерастает в первый пункт).
- команда попала много трехочковых. Обычно случается, когда у соперника медленный центр, неспособный выйти на шутеров на дуге и нет должной плотности среди игроков периметра, которые должны преодолевать заслоны.

Потери, как правило, форсятся командами, играющими без размена. Сдваивание на мяче, или ротация в защите - это запускает движение мяча, а каждая дополнительная скидка - потенциальная потеря. Опять же, достаточно резкое сдваивание может спровоцировать потерю. Если же команда тупо разменивается, то пасовать там некому, никто не открыт, и терять мяч можно только на дриблинге, что игрокам НБА удается нечасто.

Подборы на чужом щите - это скорее дело тренерских настроек - если он говорит быть агрессивнее, подборов будет больше, если призывает сразу бежать в защиту в момент броска, отскоков соберете меньше. Но, например против защиты с тотальным разменом собирать подборы проще, потому что зачастую твой большой борется за подбор с чужим маленьким.

Если в этом моменте возникает вопрос - почему в размен вообще играют - фишка в том, что он позволяет избежать открытых бросков и урезает процент попаданий соперника.

Отдельно нужно смотреть на то, был ли какой-то особенно мощный отрезок, когда команда создала преимущество. Если кто-то выиграл четверть "+20", это почти всегда связано с диким невезением, но еще это как правило завязано на пятерках - может кто-то выставил смоллболл или что-то еще, должны быть причины. Посмотрите составы команд за четверть, и какие линейки дали основной плюс. По сути, тут тоже самое, что и с разбором матча в целом, только плюс конкретные сочетания игроков.

В принципе, при разборе бокс скора на официальном сайте НБА можно разложить игру на причинно-следственные связи, когда вы дойдете до аксиом, где все сведется к качеству игроков и основам игровых моделей. К слову, на сайте Ассоциации есть и матч-апы, и пятерки, и фильтр игрового времени до секунды, и они мне даже не платят за то, что я это пишу.

Естественно, нужно примерно знать игру команд, чтобы понять, какая именно причина стала ключевой для реализации или количества владений в конкретном матче. Но в целом статистика дает достаточно полное описание того, что произошло.

P.S. Я пытался тут максимально поделиться опытом по использованию статистики, но наверняка что-то забыл. Если у вас остались вопросы по конкретным метрикам и их значимости, или вы не согласны с тезисами, я с радостью отвечу в комментариях

___

Сборник большого количество секс ххх Украинское порно можно смотреть бесплатно